El proyecto mejorará la manera en que se registra, procesa y analiza la información arqueológica. se propone avanzar en dos de las líneas de investigación que ayudarán a otros investigadores a analizar información sobre el pasado de México: La primera línea de investigación, titulada Análisis de redes de sitios arqueológicos a escala regional, consiste en desarrollar e implementar un método para descubrir relaciones significativas en un conjunto de sitios arqueológicos representados por puntos. El método está basado en el concepto de vecindad relativa, que se puede aplicar a grupos de sitios arqueológicos, pero también a pueblos históricos. En contraste con las nociones que usan distancias lineales, como el vecino más cercano, el concepto de vecindad relativa explora las "regiones de influencia" que pertenecen a un par de puntos. Esto permite extraer varios tipos de redes de proximidad utilizando solo las coordenadas espaciales del conjunto de puntos. Como se explica en el documento, los vecindarios relativos pueden revelar de manera más efectiva las relaciones territoriales de los sitios de manera contextual, es decir, a diferentes niveles de resolución. El documento también explica cómo medir dos propiedades de conectividad llamadas integración y control, que son útiles para comprender el grado de accesibilidad y la importancia relativa de cada nodo dentro de la estructura de la red. El 2023 será el primer año dedicado a este tipo de investigación, la cual continuará en años subsecuentes, hasta completar todos los objetivos definidos en este documento. La segunda línea de investigación, titulada Visión artificial y aprendizaje automático para el análisis morfológico de objetos del patrimonio cultural, se centra en el análisis morfológico de objetos arqueológico. Tiene como objetivo crear metodologías genéricas y herramientas computacionales fáciles de usar para el análisis de forma, que eventualmente podrían transformar la práctica de la Arqueología y otros campos de las Humanidades en beneficio de académicos y estudiantes dedicados a describir, interpretar y difundir nuevos conocimientos obtenidos de la morfología de los artefactos. La propuesta de investigación consiste en aplicar una combinación de técnicas de visión artificial, aprendizaje automático y humanidades digitales para analizar la forma de los objetos del patrimonio cultural utilizando modelos digitales 3D. Los beneficios prácticos de este enfoque son crear y probar tipologías basadas en formas, así como reconocer, medir y anotar patrones de formas y diseños con una intervención humana mínima. Gracias a este proyecto, los arqueólogos podrán utilizar su tiempo de manera más racional, dedicando sus mejores esfuerzos a responder preguntas de investigación sobre el significado de sus colecciones de artefactos. La investigación programada para este año es una continuación de la presentada en el 2022, cuyos resultados fueron informados a su debido tiempo. En el año 2023, pretendemos avanzar más en el desarrollo de métodos útiles para el análisis de forma de los artefactos y en la publicación de los resultados obtenidos este año.