Este proyecto propone la implementación de herramientas computacionales avanzadas para facilitar el análisis de documentos históricos. Involucra la participación de arqueólogos, historiadores, geógrafos, lingüistas y especialistas en computación, coordinados por cuatro líderes de investigación ubicados en México, Gran Bretaña y Portugal. Como caso de estudio, se centra en el corpus de las Relaciones Geográficas compiladas durante el siglo XVI. Este grupo de documentos describe la situación de las poblaciones indígenas en los territorios recién conquistados por la corona española. Por ello, constituye una invaluable fuente de conocimientos acerca de la historia, geografía, cultura, religión, economía, e interacción social entre diversos grupos étnicos, así como las relaciones entre éstos y los oficiales españoles, a finales del siglo XVI. Desarrollos recientes en los campos de Lingüística Computacional, Aprendizaje Automatizado (i.e. machine learning) y Ciencias de la Información Geográfica permiten procesar grandes cantidades de textos para extraer conocimiento sobre su contenido de manera más rápida y eficiente de lo que sería posible con métodos de lectura tradicionales. El análisis computarizado de textos a gran escala permite además identificar patrones en los datos que el cerebro humano pasa por alto normalmente. En la práctica, esto se traduce en el descubrimiento de nuevos tipos de relaciones entre las personas, lugares y eventos mencionados en los documentos, permitiendo además cruzar información sobre diferentes tópicos para la generación de conocimientos no previstos. En otros proyectos se han utilizado técnicas computacionales para analizar textos históricos. No obstante, la mayoría se ha enfocado a analizar aspectos estilísticos del lenguaje. Otros quipos de investigación han centrado sus esfuerzos sólo en textos escritos en inglés o han aplicado técnicas relativamente simples de procesamiento computarizado en vez de utilizar los avances más recientes en lingüística computacional. En cambio, el novedoso enfoque de éste proyecto no sólo aprovecha técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural y Aprendizaje Automatizado, sino que las combina con poderosos métodos de análisis espacial -desarrollados en las Ciencias de la Información Geográfica- para ponerlas al servicio de la indagación histórica. Esta combinación es una de las proposiciones más significativas del proyecto, porque agrega inteligencia espacial y geográfica a la lectura automatizada de textos. Gracias a esta aproximación interdisciplinaria, los historiadores podrán contestar preguntas tales como: ¿Dónde ocurrió más a menudo un fenómeno particular? ¿Quién o quienes fueron responsables de ciertos eventos? ¿Qué ocurría en ciertos lugares en ciertos períodos? Y muchas otras más. Este tipo de aproximación a las fuentes realmente lleva el análisis histórico un paso adelante.